金融セクターを専門とする分析の世界的リーダーは、住宅ローン プロセスのワークロードの増大という課題に直面していました。
スキャンされた PDF からさまざまなタイプの住宅ローン書類を分類するのが難しく、手動処理が遅くなり、エラーが発生しやすくなります。
大量の紙ベースの文書を扱うには手作業によるレビューが必要となり、ますます管理できなくなりました。
文書から多数のデータポイントを正確に抽出する必要があり、これはエラーと時間のかかる作業を伴う手動プロセスです。
抽出されたデータ ポイントに基づいて予測を正確に分類するという課題は、住宅ローン承認の効果的な意思決定に不可欠です。
集中ガバナンスによるマルチモーダル処理のための自動文書処理により、住宅ローン文書の効率的な処理が可能になります。
自動スケーリングの取り込みレイヤーと個別アップロードと一括アップロードの両方の機能により、高いパフォーマンスと柔軟性が保証されます。
統合された QA、迅速なレビュー機能、継続的な学習メカニズムにより、データの精度とプロセスの効率が向上します。
ブックマークされた PDF を直観的かつ自動生成することで、簡単なナビゲーションと今後の参照を可能にし、時間とリソースを節約します。
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