複雑な請求書処理を加速して、アカウントおよび財務チームを強化します。
複数の請求書フォーマットを処理する
AI を活用したインテリジェント OCR は、ドメイン固有のモデルを備えており、あらゆるベンダー形式やレイアウトのバリエーションから正確に抽出でき、ソースへのディープリンクにより迅速な監査が可能です。
10 倍の AP/AR 効率
100% の抽出精度を実現し、関連する請求書をドキュメント セットにグループ化し、10 倍の処理速度を実現し、メールボックスまたは受信箱からの取り込みを可能にし、承認と発注書の照合を自動化します。
キャッシュフローの改善
買掛金または売掛金の請求書を数分でほぼエラーなく処理します。標準運用手順 (SOP) を自動化し、収益性を向上させます。
請求書の締め切りをスピードアップ
カスタム統合を行わずに、抽出および検証された請求書データを既存の ERP/会計システムにルーティングすることで、すぐに使用できる統合を活用して請求書プロセスを高速化します。
AI を活用した正確な抽出、分類、分析、請求書処理ワークフローのエンドツーエンドの自動化により、効率が向上し、プロセスの可視化が可能になります。
メール経由で受信した請求書、または重複検出機能を備えたさまざまな形式でアップロードされたファイルからのデータ抽出が自動化され、手動による紙の請求書プロセスとデータ入力が不要になります - 束ねられた数百枚の請求書を 1 つのドキュメント セットとして簡単に処理できます。数百もの明細項目の長いリストを含む請求書は、構造化データ形式に変換されます。表を理解するための AI モデルは、表内の行とセルを正確に識別し、各行項目を論理グループとして自動的に識別します。
高精度の垂直検索エンジンにより、名前、説明、メモ、タイプ、カスタム インデックス フィールド、フラグ、関連する日付、さらには請求書データ フィールド全体にわたるユーザー定義のクエリとフィルターを使用して、サプライヤーの請求書と発注書にアクセスできます。数回クリックするだけでテキストコンテンツを作成できます。
テンプレート不要の請求書抽出、事前定義されたレポート、カスタマイズされたダッシュボード、および指標により、財務会計部門のチーム メンバーは支出を完全に把握できるようになり、企業がより良いキャッシュ フローを管理できるようになります。
承認ワークフローを自動的に管理し、レコードを生成する前にレビューのために信頼性の低い抽出をルーティングしながら、ユーザーと自動化の間のすべてのハンドオフのデータ証跡を維持します。
自動データ抽出と使いやすい直感的なインターフェイスにより、請求書の承認が 5 倍高速化
すべての抽出の信頼スコアによるヒューマンインザループ (HITL) の対象を絞った介入により、大量の請求書であっても 100% の精度を保証します
自動レコード生成による信頼性の低い抽出の簡単な検証
同じ注文書 (PO) に対する複数の請求書を 1 つのドキュメント セットとして扱うことができます。
RPA ボット、OCR ライセンスなどの冗長なリソースを排除してビジネス コストを節約します
内部システムからのメタデータを統合するための AI 支援の自動構成は、複雑な請求書を ERP レコード形式にリアルタイムで自動変換します。
コスト削減の向上
処理時間の短縮
正確さ
ピークボリュームの処理
その他の質問は…
サポートチームにチャット
請求書処理 (買掛金および売掛金管理) とは何ですか?
請求書処理または買掛金処理とは、サプライヤー請求書の受領から ERP システムへの転記、支払いまでの処理を指します。これは、企業がサプライヤーに対して債務を負う場合です。企業がサービスまたは製品を提供した場合、請求書 (請求書) は顧客に支払われます。そしてそれは売掛金エントリになります。
AI は請求書処理や買掛金処理にどのように役立ちますか?
買掛金プロセスには、クライアントに製品またはサービスを提供したサプライヤーからの請求書の収集、処理、支払いが含まれます。財務専門家にとって、請求書を手作業で調べてデータを理解し、関連システムに転送して記録を完成させるのは、退屈で時間がかかり、間違いが発生しやすい仕事です。 1 日あたりの請求書の数が非常に多い場合、異常を特定するのは決して簡単な作業ではありません。この反復的なデータ入力プロセスを実行することは、間違いなく訓練を受けた財務専門家には向いていません。受信する請求書はさまざまなレイアウト、さまざまな形式、構造化されていない詳細で届くため、このプロセスを自動化することは困難です。既存のシステムと統合してレコードを作成することも、単調で退屈な作業です。
自然言語処理 (NLP) と深層学習の組み合わせの力を活用することで、人工知能 (AI) は請求書の各用語を理解し、最小限のエラーでデータを抽出して分析できます。 Botminds AI のようなプラットフォームを使用した AI を活用した請求書処理により、企業は請求書処理コストを 60% 以上削減し、山積みの請求書を手作業で処理するという日常的で退屈な作業を排除し、アカウント チームや財務専門家が請求書に費やす時間を削減できます。処理。
Botminds AI は、数百万件の請求書からの事前トレーニングに基づいて、請求書の予測を迅速に学習して調整する強力なプラットフォームです。
長年にわたり自動化に取り組んできたにもかかわらず、売掛金/買掛金の自動化が完全に解決されないのはなぜですか?
市場にあるほとんどのツールは OCR ベースおよびルールベースであり、請求書のフォーマット、テンプレート、構造における膨大なバリエーションを大規模に処理することができません。一般に、請求書には、ルールベース (非 AI) ソリューションでは対処できない、処理する必要がある次のような課題があります。 - 大規模な無限の変動、品目抽出、ドメイン固有の請求書、複数/大量の請求書、偏りのある、不十分な請求書 -品質スキャン、ビジネスルールと照合、スタンプと手書き情報。
多くの企業がドキュメント自動化の時点で使用しているほとんどのツールは、テクノロジーとアプローチの選択が間違っているため、十分にインテリジェントではありません。
Botminds AI プラットフォームは、これらの課題を克服し、抽出された請求書データの 85% 以上の精度を保証する AI ファーストのアプローチを採用しています。これにより、アカウント担当者は手動抽出という単調で単調な作業から解放されます。
Botminds 自動請求書処理ソリューションは誰を対象としていますか?
製造、電子商取引、航空会社、ヘルスケア、金融、メディア、マーケティングなどの業界の会計チームまたは財務チームは、Botminds 自動請求書処理または自動買掛金/自動売掛金ソリューションを使用して、請求書の処理を高速化できます。エラーを最小限に抑え、高速に実行します。
Botminds AI を活用した自動請求書処理は、ロボット プロセス オートメーション (RPA) とどう違うのですか?
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) と AI は異なりますが、同じ意味で使用されることがあります。 RPA と AI の主な違いは、AI が自己学習することです。 AI は、予測を行うためにデータとパターンを理解する方法を継続的に学習します。対照的に、RPA システムでは、結果を達成するためにプログラミングが必要です。 RPA ボットは、複数のソースからの自動取り込みのバリエーションを処理することも、請求書の形式のバリエーションを処理することも、ドキュメント セット (1 つのセットに属する複数の請求書関連ドキュメント) を識別することもできません。
Botminds 自動請求書処理ソリューションは、ビジネス要件に応じてカスタマイズできますか?
はい。ドメイン固有およびビジネス固有の請求書の用語とフローに合わせてプラットフォームをカスタマイズできます。内部システムと統合してシームレスな自動化を実現するように設定します。このソリューションは、請求書の数が多い場合でも、高い精度と速度で実行されます。
Botmindsのインテリジェントドキュメントプロセスが、貴社のビジネスにどのようにROIをもたらし、コストを削減し、時間を節約できるかを学んでください。