Web データの抽出

Web データ抽出は、静的コンテンツと動的コンテンツを含む Web ページから構造化データと非構造化データを自動的に収集または取得するプロセスです。

Botminds Web データ抽出ソリューションはさらに、抽出されたデータを複数の出力形式でダウンロードしたり、すぐに使用できる統合を通じて下流システムに配信したりできます。

インターネットは有用なデータの膨大な情報源ですが、そのすべてがすぐに使用できる形式で入手できるわけではありません。

また、この情報は常に直接リンクで入手できますが、「アクセス」する必要があります。 「ページへの到達」と「ページの読み取り」は、Web データ抽出プロジェクトにおける 2 つの直交する問題です。

ほとんどの組織は、半自動化されたアプローチに頼っており、手動メンテナンスを伴うルールベースのクローラーは、「到達問題」を解決するために使用され、手動抽出による「読み取り問題」を解決するために人間が集中する複雑なプロセスが使用されます。Botminds AI プラットフォームを使用すると、エンタープライズ ユーザーは、数回のポイント＆クリックアクティビティで AI クローラーを作成し、ニーズに合わせて展開および拡張できます。

記録と再生という独自の機能により、クローラーはページをインテリジェントにナビゲートできます。

クローラーの品質は、中小企業からのフィードバックを通じて継続的にチェックおよび改善できます。

Botminds AI プラットフォームは、大規模に組み込まれたクロール メカニズムを活用して、スロットルやその他のブロックの課題に対処します。

AI クローラーは、ページ全体を「読んで理解」して必要な情報に焦点を当てるため、ページの構造的変更さえも克服します。このソリューションは、API と Webhook を通じて現在のシステムに統合することもできます。

電子商取引、航空会社、ヘルスケア、金融、人事、メディア、マーケティング、ファッション、教育、銀行業務、金融サービスなどのさまざまな業界や部門の企業は、Web データ抽出を使用して顧客のニーズを理解し、競合他社を監視し、洞察を取得して賢明な決断を行うことができます。

インテリジェントな Web クローリングは、ビジネスに利益をもたらす無数の方法で活用できます。見込み顧客の発掘、財務、取引契約、ESG パラメータ、価格比較などの複数の側面に沿って競合他社の洞察を得て、市場調査、コスト分析、企業プロファイル分析、プレスリリースや多目的なメディア監視などの実施などです。

電子商取引業界で Web データ抽出を活用すると、競合他社の価格監視や SKU 監視などに有益です。

はい。 Web データ抽出を金融分野で活用すると、抽出された情報に基づいて賢明な投資戦略や意思決定を行うことができます。保険会社や金融サービス会社は、大量のデータをマイニングして、顧客向けの新しい商品や保険を設計できます。

はい。シンプルなポイント アンド クリック アクティビティを通じて、プラットフォーム ワークフローをカスタマイズし、任意の数の AI クローラーを構築またはカスタマイズできます。このソリューションは、大規模な場合でも高い精度と速度で実行されます。ビジネス要件や標準に従って、監視をカスタマイズしたり、絞り込んだり、拡大したりできます。このソリューションは、地域、Web ページの形式、レポート標準、用語を超えて、あらゆる監視頻度、あらゆる数のパラメータ/データ ポイント、あらゆる数のソースを処理できます。

Botminds プラットフォームは、データ ストレージを配信するための Google Cloud ストレージ、電子メール、Dropbox、Google Drive を提供しており、データ配信形式は CSV、TSV、JSON、XML などにすることができます。