スプレッド抽出
10-k 申告書から会社の営業経費、従業員福利厚生費、および一般情報を特定、分類、抽出するため
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概要
金融調査アナリストは、このソリューションを活用して、ドキュメント中心のプロセスに効率と拡張性をもたらすことができます。これは AI を満載したソリューションで、10-k ファイリングをロードし、10-k ファイリングから会社の営業経費、従業員福利厚生費、および一般情報を識別、分類、抽出します。 FRA では、受信したドキュメントが自動分類され、必要な情報が構造化された概要として抽出されるのを確認できます。レビューされた AI 出力は、下流システムと統合できます。
スプレッド財務データの抽出
分類学
発行済普通株式
60,793,880
従業員
5325
償却
$11.8 million
研究開発費
$408.1 million
広告宣伝費
$4.7 Million
取得費
$643.2 million
構造改革費用
$18.4 million
第 401 条(k)
$10.5 million
実効税率
21.0%
結果
課題
Extraction from correct Table or Text
Extracting a Recent year value for a Data point
Understanding the information to be extracted is difficult
Subject Matter Expert involvement is required
利点
One-stop AI solution for all your data extraction
Easy to verify the information extracted using deep-linking
Automated Ratio Computations
Formattable Output
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