履歴書から個人情報、学歴、職歴、その他のスキルを特定、分類、抽出するため
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Botminds IDP は、履歴書からデータを読み取って抽出し、迅速な応答時間で候補者の実際のスキルをより適切に把握します。Botminds 統合プラットフォームは、非構造化形式の履歴書データをインテリジェントな方法で構造化形式に変換します。採用担当者が電子的に収集、保存、保存するのに役立ちます。履歴書に含まれる情報を整理します。
Brian Teerg
Brooklyn, NY
(123) 456-7890
brian.teerg@gmail.com
University of Pittsburgh
B.A, Computer Science
September 2010
April 2014
Pittsburgh, PA
Teachable
Data Engineer
Designed and implemented a real-time data pipeline to process semi-structured data by integrating 150 mmillion raw records from 30+ data sources using Kafka and PySpark and stored processed data in Redshift Led the migration from Oracle to Redshift using Amazon Athena and $3 resulting in an annual cost savings of $678,000 and an increase in performance of 14% Designed the data pipeline architecture for a new product that quickly scaled from 0 to 115,000 daily active users
Python, ETLs, SQL (Postgres, Redshift, MySQL), NoSQL (MongoDB), Spark, Kafka, Airflow, AWS
Different document formats and layouts
100+ data points to be extracted
Manually classifying the documents and processing it
One-stop AI solution for all your data extraction
Automate tedious Manual tasks
Improved quality of hire
Easy to understand,analyze and consume by pre-trained AI model
Botmindsのインテリジェントドキュメントプロセスが、貴社のビジネスにどのようにROIをもたらし、コストを削減し、時間を節約できるかを学んでください。