パーサーを再開する

履歴書から個人情報、学歴、職歴、その他のスキルを特定、分類、抽出するため

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概要

Botminds IDP は、履歴書からデータを読み取って抽出し、迅速な応答時間で候補者の実際のスキルをより適切に把握します。Botminds 統合プラットフォームは、非構造化形式の履歴書データをインテリジェントな方法で構造化形式に変換します。採用担当者が電子的に収集、保存、保存するのに役立ちます。履歴書に含まれる情報を整理します。

パーサーを再開する

パーサーを再開する
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出力

名前

Brian Teerg

場所

Brooklyn, NY

携帯

(123) 456-7890

電子メールID

brian.teerg@gmail.com

研究所/学校

University of Pittsburgh

コース

B.A, Computer Science

開始日

September 2010

終了日

April 2014

場所

Pittsburgh, PA

会社名

Teachable

指定

Data Engineer

仕事内容

Designed and implemented a real-time data pipeline to process semi-structured data by integrating 150 mmillion raw records from 30+ data sources using Kafka and PySpark and stored processed data in Redshift Led the migration from Oracle to Redshift using Amazon Athena and $3 resulting in an annual cost savings of $678,000 and an increase in performance of 14% Designed the data pipeline architecture for a new product that quickly scaled from 0 to 115,000 daily active users

技術的なスキル

Python, ETLs, SQL (Postgres, Redshift, MySQL), NoSQL (MongoDB), Spark, Kafka, Airflow, AWS

結果

3倍
効率

比較的高い生産性マージンを達成

5倍
処理の高速化

トレーニングと予測における手動介入の時間の削減

99%
正確さ

人間の知能とほぼ同等の高い精度

3倍
経費節約

支出を節約してより大きな ROI を実現

課題

Different document formats and layouts

100+ data points to be extracted

Manually classifying the documents and processing it

利点

One-stop AI solution for all your data extraction

Automate tedious Manual tasks

Improved quality of hire

Easy to understand,analyze and consume by pre-trained AI model

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Botmindsのインテリジェントドキュメントプロセスが、貴社のビジネスにどのようにROIをもたらし、コストを削減し、時間を節約できるかを学んでください。

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