収益通話トランスクリプトの抽出

通話参加者の詳細、EPSの詳細、構造変更の詳細、収益およびパートナーシップの詳細を識別、分類、抽出するため

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概要

アナリストはこのソリューションを活用して、ドキュメント中心のプロセスに効率と拡張性をもたらすことができます。これは AI を満載したソリューションで、収益通話トランスクリプトを読み込み、通話参加者の詳細、EPS 詳細、構造変更の詳細、収益とパートナーシップの詳細を収益通話トランスクリプトから識別、分類、抽出します。アナリストは、受信したドキュメントが自動分類され、必要な情報が構造化された概要で抽出されるのを確認できます。レビューされた AI 出力は、下流システムと統合できます。

収益通話トランスクリプトの抽出

収益通話トランスクリプトの抽出
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分類学

会社名 - 合併

Alliance Boots

収益の変化

11.6%

電話会議の参加者 - 名前

Ricky Goldwasser

電話会議参加者 - 会社名

Morgan Stanley

参加企業名 - 名前

Gerald Gradwell

企業参加者 - 指定

Senior Vice President of Special Projects and Investor Relations

キャッシュフローの変化率(パーセンテージ)

13%

EPS影響額

$0.26 to $0.30

営業利益増減率

declined 10.1%

小売売上高の変化率

declined 2.2%

売上総利益の変化率

up 0.6% versus prior year

結果

3倍
効率

比較的高い生産性マージンを達成

5倍
処理の高速化

トレーニングと予測における手動介入の時間の削減

99%
正確さ

人間の知能とほぼ同等の高い精度

3倍
経費節約

支出を節約してより大きな ROI を実現

課題

Human-prone errors that calls for multi-level reviews

SME-intrinsic manual processes that makes automation questionable

Unique contents in all the documents

Understanding the information to be extracted is difficult

利点

One-stop AI solution for all your data extraction

Easy to verify the information extracted using deep-linking

Verifying the Output with recognized sources

SME effort restricted to AI output review

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