シニア機械学習エンジニア

Role Overview

私たちは、高度なドキュメント理解のための AI の力でユーザーを驚かせながら、優れたユーザー エクスペリエンスを提供できる、優れた ML エンジニアを探しています。このポジションでは、Python を使用するための実践的な知識が不可欠です。これは、当社のプラットフォーム チームと緊密に連携し、機械理解の分野における研究とエンジニアリングの間のギャップを埋める当社のテクノロジーの前進を支援できる素晴らしい機会です。機械学習/人工知能に向けてキャリアを再調整したい場合は、もう探す必要はありません。このポジションは、この分野の優秀な人材と緊密に連携し、彼らと一緒に素晴らしいことを行うことでコツを学ぶ機会を提供します。この役割では、ユーザーにとって魅力的なインターフェイスを開発し、当社のプラットフォームで得られる AI エクスペリエンスを強化することに重点を置いていただきます。 AI を使用した高度な文書理解のための当社初の DIY SaaS で AI の力と豊かな UX を融合することで、人々が文書を読む作業を楽しくできるようになります。

資格

• Excellent problem-solving skills and critical thinking abilities.
• Solid experience in machine learning, deep learning, and large language models.
• Expert proficiency in Python.
• Familiarity with LLMs like Llama, Zephyr, Mistral, and OpenAI APIs.
• Experience with transformer models (BERT, GPT, RoBERTa, etc.).
• Knowledge of ML frameworks (PyTorch, Langchain, Spacy, etc.).
• MLOps infrastructure development experience.
• 2-5 years of experience in AI/ML in the software industry.

役割と責任

• Develop and Implement ML Models: Design, build, and deploy advanced machine learning models, with a focus on Large Language Models (LLMs) and Deep Learning
• Model Optimization: Fine-tune models to improve performance, latency, memory efficiency, and throughput.
• Software Development: Apply strong programming skills, particularly in Python, to create robust AI solutions.
• MLOps Infrastructure: Construct and manage infrastructure for ML experimentation, A/B testing, and production deployment.
• LLM Pipeline Development: Oversee LLM pipelines using frameworks like Langchain, LlamaIndex, etc.
• AI Solutioning: Collaborate with cross-functional teams to devise AI solutions for complex business challenges.